リードエンジニア・PLデータ基盤

【データ基盤エンジニア】Databricks×Azure/大規模データ処理最適化/商用車ロジスティクス領域/リモート併用

雇用形態
正社員
勤務地
東京都
想定年収
700万円1,000万円
勤務時間
10:00~19:00 フレックスタイム制(コアタイム 12:00~15:00)

※ リモートワーク可否は配属先プロジェクトにより異なります。

概要

トラック製造販売メーカー向けの商用車ロジスティクス可視化基盤において、Databricksを中心としたデータ処理基盤のパフォーマンス改善を担当するポジションです。車両から発信される膨大なGPSログをリアルタイムに近い形で可視化するため、既存の大規模データ処理基盤に対する調査、分析、チューニング、改善実装を進めます。物流の効率化や業務改善を支える、社会的意義の高いデータ基盤の構築・改善に携われます。

業務内容

  • 既存データ処理基盤の調査・分析
  • Databricks(PySpark/Scala)を用いた処理の最適化
  • 大規模データ処理ロジックの実装・改修
  • Azureデータ基盤全体のパフォーマンス改善
  • リファクタリング、保守・構成管理
  • 既存メンバーと連携した技術検討、実装、改善提案

主な使用技術は、Databricks、PySpark、Scala、Apache Spark、Azure、Data Factory、SQL Server、SQL Database、Functions、Azure DevOpsです。大量データを前提とした処理設計や、処理遅延の原因分析、改善ポイントの特定といった技術的な検討を重ねながら、最適な解決策を導き出していくことが求められます。

求める人物像

  • Databricks上でのPySpark開発・運用経験をお持ちの方
  • Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験をお持ちの方
  • Azureでのデータ基盤に関わった経験をお持ちの方
  • 既存ロジックやジョブを理解し、改善・修正できる方
  • チーム内でのレビューや情報共有を通じて開発を進めた経験がある方
  • 新しい技術や業務領域にも積極的に挑戦したい方
  • チームの雰囲気を大切にし、周囲と協力して成果を出せる方

将来的には、データ基盤スペシャリスト/アーキテクト、テックリード/技術責任者、PM/PMOなどのキャリアパスも示されています。

待遇・働き方の要約

  • 雇用形態は正社員です
  • 勤務地は東京都で、お客様先は都内23区および都内近郊です
  • 現在はリモート併用の勤務形態です
  • 勤務時間は10:00~19:00、フレックスタイム制(コアタイム12:00~15:00)です
  • 想定年収は700万円〜1000万円です
  • 完全週休2日制(土日休み)・祝日休みです
  • 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、設立記念日があります
  • 資格手当制度、書籍購入補助、評価制度、スクラムマスター資格取得全額補助があります

プロジェクトを通してスキルを高めていける環境があり、データ基盤領域を中心に専門性を深めたい方に適した求人です。

必要な経験・スキル

  • Databricks上でのPySparkを用いた開発・運用の実務経験
  • Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験
  • Azureでのデータ基盤に関わった経験(設計、開発、運用のいずれか)
  • 既存のデータ処理ロジックやジョブを理解し、改善・修正できること
  • チーム内でのレビューや情報共有を通じて開発を進めた経験

技術・スキルタグ

DatabricksPySparkScalaApache SparkAzureAzure Data FactorySQL ServerSQL DatabaseAzure FunctionsAzure DevOpsT-SQLPythonPowerShellGitHubCI/CD